Starttermin: Dezember 2026 / spätestens Januar 2027

Umfang: Vollzeit (40 Std.), unbefristet

Gehalt ca. 60.000€ p.A.

Arbeitsmodell: Hybrid - 3 Tage vor Ort in München, 2 Tage Home Office

Standort: Wayra Germany, o2 Tower (34. Stock), Georg-Brauchle-Ring 50, München

Sprache: Deutsch & Englisch

Kontakt: [email protected]

Wer wir sind

ARTICLY verwandelt geschriebene Inhalte vollautomatisch in Audio: tägliche News-Briefings, Fach-Podcasts, personalisierte Audio-Feeds und Werbespots. Unsere Software nimmt Artikel, Newsletter oder interne Kommunikation, schreibt daraus mit LLMs hörbare Skripte und vertont sie mit modernsten KI-Stimmen – ohne Mehraufwand für die Redaktion.

Wir arbeiten mit Verlagen von der Lokalzeitung bis zum Fachverlag (u. a. NOZ, Aachener Zeitung, Deutscher Fachverlag, Gentner) und mit Corporates wie Deutsche Bahn, Lufthansa, o2 Telefónica, ProSiebenSat.1 und der AOK. Jeden Tag gehen über unsere Pipelines Dutzende Episoden live.

Deine Rolle

Du hast dein Studium abgeschlossen, schon 1–2 Jahre als Werkstudent:in echte Software gebaut und willst jetzt Verantwortung übernehmen. Bei uns arbeitest du direkt mit den Gründern und unserem Dev-Team, triffst eigene technische Entscheidungen und programmierst, erweiterst und verbesserst unsere Software selbst. Das Ergebnis deiner Arbeit hörst du am nächsten Morgen im Podcast-Feed unserer Kunden.

Deine Aufgaben

• Data Pipelines bauen: Du entwickelst und betreibst unsere Audio- und Daten-Pipelines auf AWS & Strapi - vom Content-Import über die KI-Verarbeitung bis zur fertigen Episode.
• KI ins Produkt bringen: Du integrierst LLMs und Text-to-Speech-Modelle, testest neue Modelle und verbesserst messbar die Qualität unserer Audios.
• Integrationen umsetzen: RSS/XML-Feeds, CMS-Schnittstellen, REST-APIs, Podcast-Plattformen – du bringst neue Kunden technisch ans Laufen.
• Stabil & skalierbar machen: Monitoring, Fehleranalyse, Performance - damit hunderte Episoden pro Tag zuverlässig laufen.